Dockerfile构建Python3.5环境---亲测可行代码-白红宇

Dockerfile构建Python3.5环境---亲测可行代码

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发布时间：2019-03-03

本文共 2547 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

因为比赛的需要，我不得不上传Docker镜像文件，但由于对Docker不太熟悉，花了一天时间终于大致弄明白了。其实可以这样理解：通过编写一个Dockerfile，把程序中需要的所有依赖项都封装进去，同时把自己的程序也一起装进去，这些东西就构成了一个Docker镜像文件，然后把这个镜像推送到云端，别人就可以用了。最难的部分就是如何写这个Dockerfile，尤其是指定使用CentOS构建环境的话，确实不太方便，如果不是为了比赛，选择Ubuntu环境可能会更舒服一些。

以下是一个上Python3.5环境的Dockerfile代码示例：

FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-centos7
MAINTAINER Will_Ye
# 安装你程序需要用到的所有依赖项，如Python，numpy，tensorflow等等
RUN set -ex \
    && yum install -y wget tar libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make initscripts \
    && wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz \
    && tar -zxvf Python-3.5.0.tgz \
    && cd Python-3.5.0 \
    && ./configure prefix=/usr/local/python3 \
    && make \
    && make install \
    && make clean \
    && cd .. \
    && rm -rf /Python-3.5.0* \
    && yum install -y epel-release \
    && yum install -y python-pip
RUN set -ex \
    # 备份旧版本python
    && mv /usr/bin/python /usr/bin/python27 \
    # 配置默认为python3
    && ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip \
    && pip install scipy
# 修复因修改python版本导致yum失效问题
RUN set -ex \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/bin/yum \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/libexec/urlgrabber-ext-down \
    && yum install -y deltarpm
# 安装python3.5相关开发库
RUN yum -y install python-devel scipy
# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip
# 安装其他依赖
RUN pip install matplotlib
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install tensorflow-gpu
RUN pip install Pillow
# 注：opencv部分暂时搁置，后续有需要再补充
# 安装wave
RUN pip install wave
# 安装scikit-image
RUN pip install scikit-image
# 添加项目文件
ADD ./competition/application.py /data/application.py
ADD ./competition/model_weights20190430.h5 /data/model_weights20190430.h5
# 定义入口命令
CMD python /data/application.py

技术要点解析：

RUN set -ex：

这个命令的作用是将后续命令以批处理模式执行。如果任何一个命令出错，整个脚本就会停止执行，避免了后续命令因为前一步错误而无法执行的问题。这种情况在构建Python环境时尤为重要，因为环境搭建的每一步都很关键，任何一个错误可能导致后续问题无法解决。

mkdir -p /usr/local/python3.5：

这个命令的-p选项表示在目标目录的父目录不存在时，会自动创建父目录。这样可以避免手动创建目录的麻烦，减少代码量。

ADD 和 COPY 的区别：

ADD命令比COPY更强大，不仅可以复制本地文件到镜像，还可以通过URL直接下载文件到指定路径。COPY则只能从本地复制文件到镜像中。

MAINTAINER Will_Ye：

这行代码用于指定镜像的维护者，方便以后有问题时联系到你。

ENV 和 RUN 的区别：

ENV用于设置环境变量，而RUN是用来执行命令的。如果需要在镜像构建完成后保留某个环境变量，可以使用ENV命令。

VOLUME 的作用：

使用VOLUME命令可以将镜像中的根文件系统设置为读写层，这样镜像本身不会被修改，只有容器中的文件才会改变，便于镜像共享和缓存。

CMD 的作用：

CMD命令指定了容器执行的入口命令。如果需要执行多个命令，可以使用CMD执行一个入口命令，内部使用&&连接多个命令。

ENTRYPOINT 的作用：

ENTRYPOINT用于指定容器的入口点，也就是容器运行时的执行命令。如果不指定的话，默认会从CMD中获取入口点。

总结

通过以上Dockerfile，我们可以轻松地构建包含所有依赖项和程序的镜像文件，然后将镜像推送到云端。其他人只需要下载这个镜像，就能直接运行你的程序，无需额外安装依赖项。

转载地址：http://cxgl.baihongyu.com/

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